C114新闻6月27日（Yue Ming）2025年数字低空会议今天在苏州举行。会议将重点关注关键问题，例如计划低高度信息基础设施，5G-A/6G技术的合并应用，创新性降低到智能的空向地面连接以及低高度经济的安全与发展。它将聚集电信领域的领先科学专家，电信专家和行业领导者，以提出一个开放，合作和创新的学术交流平台，以制定一项计划，以开发低高度数字数字。北旺航空大学的研究员齐久瓜（Qi Xuguang）曾邀请了UAV委员会的秘书长，他应邀请提供一份主题报告，名为“智能无人驾驶设备在应用程序中进行大型模型技术”。 Qi Xuguang指出，即使是Internet的一般模型也是因为主要语料库非常强大，它也面临许多问题，例如能力不足一般的。智能无人设备需要新的型号，新方法和新应用程序。 Qi Xuguang said the large model itself is the product of the combination of large data, computing and algorithm power and algorithm marbledm marries the move and the algorithm, marking the transfer and the algorithm, marking the transfer and the algorithm, marking the transfer and the algorithm, marking the transfer and the algorithm, marking the transfer and the algorithm, marked with the数据和算法的传输，标有数据传输，计算和算法的传输，标志着大量数据的大小，计算和算法的能力，标志着过渡数据，计算和算法的过渡能力，标志着过渡数据，计算和算法的幂和算法的人类情报阶段的标记，是在强烈的情报中标记。自然暴动的响应能力和效率。 “ Qi Xuguang指出：“诸如Chatgpt和DeepSeek之类的大型模型相似o'文科学生”。生成的AI面临着不足的知识，不足的理解和垂直领域界面不足的问题。 "Qi Xuguang said that in the low-height economic field, less public data in the field of spacecraft design, intelligent uncontrolled equipment, etc. Therefore, large models need to under Model of fixing knowledge and knowledge distiration before they can display strong problem solving specific fields.Core data in the field of high-quality spacecraft cluster decision planning, Establishes a reward model based on human feedback through human feedback reinforcement learning method, adjusts the parameters of现有的具有近端战略优化方法的国内通用模型，并建立了具有能力的子弹和轨道深度决策的垂直场模型。推理能力）和大脑的专业区域（较高的响应率），提供高争议的工作处理能力，并迅速响应中央大脑中的指示；设备字段。“诸如航天器轨道决策的模型之类的场景等。Beang的库务推出了一种非常轻巧的模型，具有强大的灵活性。“最小的实现了0.1-1.5B”，这已受到人类设备应用边缘的决策界限损害。